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Whitepapers, guías y conocimiento aplicado sobre Inteligencia Artificial, escritos por y para América.
Noticias IA LATAM: un podcast, una revista, una academia, un diario, un hackathon y una corporación
Un mes de vida, un congreso internacional realizado y siete hitos por delante. Estas son las fechas exactas de lo que viene en Comunidad IA LATAM — y las dos puertas que quedan abiertas para quien quiera construirlo con nosotros.
Funciona en mi máquina: los diez controles que separan un prototipo de un sistema en producción
Verificación dentro del bucle, el abismo entre desarrollo y producción, y un checklist de diez controles que puede bloquear el despliegue.
Del prompt al grafo: las cinco capas que convierten un modelo en un sistema que trabaja
A = ⟨M, H⟩. Prompt, contexto, arnés, bucle y grafo — y por qué re-auditar todo en cada ronda hace que el proceso nunca termine.
Pedir bien, dar contexto y revisar: el contrato que impide que tu agente improvise
Cinco fases —DDD, SDD, TDD, FDD y auditoría— y una regla: si el código no hace lo que dice la spec, el código está mal.
Gobernar antes de codear: quién responde cuando la IA escribe el código vulnerable
La IA ejecuta, la organización responde. ISO 42001 e ISO 27001 aplicadas al desarrollo asistido por IA, con política, RACI y trazabilidad.
Agentes en producción: diez líneas para el primero, siete componentes para operarlo
Un agente de IA funcionando en tu computador cabe en diez líneas de Python. Uno operando en producción necesita identidad, memoria persistente, pasarela de herramientas, observabilidad, evaluación continua y un catálogo que diga qué está corriendo. Juan Irrazábal explica esa diferencia — y por qué es donde se cae la mayoría de los proyectos.
Forense con IA en 2026: 192 GB de RAM, un parche a Volatility y por qué el modelo corre en tu propio servidor
Cadena de custodia, análisis de memoria, un parche a Volatility 3 y la regla que define el uso de IA en forense: la evidencia nunca sale del perímetro.
Investigación inversa: estudiar lo que ya se publicó para publicar en Scopus Q1
Cinco hitos, agentes de IA especializados y una regla que rompe con la práctica habitual: la revista se elige al inicio, no al final.
Siete formas de romper un guardarraíl: un recorrido práctico por la inyección de prompts
Cada guardarraíl asume un formato, y el atacante cambia de formato. Siete niveles, siete filtros rotos y cómo se arregla cada uno.
Guardrails Engineering: contener lo probabilístico con arquitectura determinista
No se puede hacer determinista al modelo, pero sí todo lo que lo rodea. Contextos delimitados, contratos rígidos y evaluaciones en el pipeline.
Gobernar la IA sin construir un silo: el marco ADG sobre los sistemas de gestión que ya tienes
Adopt, Defend, Govern: tres pilares y doce controles para gobernar la IA integrándola al sistema de gestión que la organización ya opera.
Hiperautomatización: por qué el 88% usa IA y solo el 17% ve resultados
Acelerar un proceso ineficiente solo tortura a la organización más rápido. Los cuatro horizontes de madurez, de la autopsia a la prescripción autónoma.
Ciberdefensa autónoma: si el ataque delega el 90% en la IA, la defensa también debe hacerlo
Unificar datos, acelerar con IA generativa y desplegar agentes: el camino en tres hitos hacia una defensa que opere a velocidad de máquina.
Los tres límites matemáticos de la IA: lo incontable, lo incalculable y lo incompresible
Hay más problemas que programas, respuestas que ninguna máquina alcanza y señales imposibles de predecir. Los tres límites que definen lo que la IA puede y no puede hacer.
Envenenar la verdad: cómo un 1% de datos falsos da vuelta a un verificador de IA
Uno o dos documentos de cada ochocientos bastan para invertir el veredicto de un verificador de hechos con IA. La paradoja de la transparencia, explicada.
Atención Vecino: cómo un municipio digitalizó 180 trámites por un tercio del costo
180 trámites digitalizados, integración con identidad y firma del Estado, y un tercio del costo de comprarlo hecho. La transformación digital municipal, en concreto.
Del prototipo a producción: la pirámide que evita que tu piloto de IA muera
Tu proyecto no muere por lo que le falta arriba: muere por el piso más bajo que dejaste vacío. Cinco niveles, del propósito al gobierno.
¿Qué trae esta receta? Auditar las skills de tu agente antes de instalarlas
Una skill no es solo texto: trae código que se ejecuta con los permisos de tu agente. Cuatro categorías de amenaza, casos reales y una herramienta abierta para auditarlas.
Un agente de IA que vive en una Raspberry Pi: la ingeniería detrás de Julita
Qué hace falta para que un agente viva en producción sin convertirse en un riesgo: identidad, aislamiento, respaldo de razonamiento y aprobación humana.
IA soberana con hardware reciclado: 6 tokens por segundo y cero dólares
Tres fierros reciclados, cero dólares en hardware nuevo y un stack completo de IA local. La fórmula de servilleta para calcular tu rendimiento antes de comprar.
Seguridad en LLMs: de revelar un secreto a secuestrar una cuenta
La inyección de prompts es como una inyección SQL, pero en lenguaje natural. Casos reales, RCE, exfiltración y 175.000 hosts de Ollama expuestos.
Orquestación multiagente: por qué el 40% de estos proyectos morirá antes de 2028
Cinco piezas, cinco patrones, 15x el consumo de un chat y una matemática incómoda: diez pasos al 95% dan 60% de confiabilidad. Diseño y gobierno de sistemas multiagente.
De código a exploit: por qué darle todo el repo a la IA es el peor plan
Más contexto empeora los resultados. Grafos AST, análisis desde el sink hacia atrás y cuatro vulnerabilidades reales encontradas con este flujo.
Por qué tu agente de IA no llega a producción
El salto del piloto a producción no es un problema tecnológico: es organizacional. Casos reales, costos y un marco abierto para recorrer el camino completo.
Frankenstein Transformer: 33 arquitecturas y 23 optimizadores en un solo YAML
Investigación abierta desde Chile: una herramienta que unifica el zoológico de arquitecturas transformer bajo un contrato de configuración reproducible.
Del prompt al grafo: Harness Engineering y Spec-Driven Development
La IA evoluciona en curva exponencial; los humanos la adoptamos en línea recta. Un método para cerrar la brecha: prompt → context → harness → loop → graph.
Menos VRAM para la misma inteligencia: M.A.T.E.R.I.A. y HSAQ
Una arquitectura multiagente toroidal y un cuantizador adaptativo que recorta la VRAM de entrenamiento en 59%, más ciberseguridad aplicada con Noctua-C.
Pentesting con IA: qué acelera, qué no delega y cómo adoptarlo
El ciclo completo del pentest asistido por IA: reconocimiento, fuzzing inteligente, agentes, herramientas reales para Web2 y Web3, y gobernanza para adoptarlo sin perder el control.
Automatiza tus publicaciones en LinkedIn con n8n
Generar, revisar y publicar contenido en LinkedIn con IA y aprobación humana en el punto justo. Manual práctico con n8n.
Desarrollo seguro con IA: el ciclo LOOP
Una propuesta de trabajo para corregir código con IA sin perder el control: Spec-Driven, validación humana, autoverificación e iteración.
Un agente de IA que archiva WhatsApp: bitácora técnica y 12 intentos de fix
Tap en baileys, fallo silencioso y el problema real: que el agente lea el archivo. Lecciones de tool-calling y system prompts.
Lo que viene desde la ingeniería de privacidad: la Ley de Datos Personales en Chile
Los cambios concretos que las empresas deben hacer en arquitectura, datos y procesos para cumplir la nueva Ley N° 21.719 en Chile.
La caja de herramientas IA LATAM
Recursos curados por la comunidad para aprender, construir y proteger IA desde América.
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