La IA en LATAM no se construye en soledad: se construye con comunidad, laboratorios abiertos y conocimiento compartido. Esta es la primera entrega del blog — una caja de herramientas viva que iremos ampliando entre todos.
1. Por qué nace esta lista
La conversación de la comunidad dejó una ruta clara: aprender fundamentos, probar modelos locales, usar gateways para controlar consumo, estudiar seguridad de LLMs, construir agentes con límites claros y compartir herramientas abiertas. Aquí ordenamos todo eso como una caja de herramientas curada, no como un volcado de URLs. Antes de usar cada recurso, valida que siga vigente.
2. Ruta rápida para empezar
Ordena tu aprendizaje en cuatro niveles: fundamentos → herramientas → proyectos prácticos → seguridad y gobernanza.
- Glosario de IA — 0xdf — punto de partida para entender términos técnicos.
- Awesome NLP & LLM en español — colección enfocada en NLP y LLM en español.
- RoadmapIA — la ruta de aprendizaje open source de la comunidad.
- Roadmap Ciberseguridad — ruta general de aprendizaje en ciberseguridad.
- Atlas de certificaciones de ciberseguridad — mapa para ordenar certificaciones y rutas.
- Anthropic Academy — cursos oficiales de Claude y uso de IA.
- Deep Learning Specialization — ruta clásica para redes neuronales.
- Coursera — AI Engineer — certificado profesional de ingeniería IA.
3. Herramientas para construir
Modelos, plataformas y APIs
Elige según criterio: privacidad, costo, latencia, gobernanza, facilidad de integración y riesgo operativo.
- Ollama — ejecutar modelos localmente y proteger datos sensibles.
- LM Studio — pruebas locales de modelos (Qwen, etc.) desde escritorio.
- Qwen — ecosistema de modelos abiertos.
- Hugging Face — repositorio de modelos, datasets y espacios.
- OpenRouter — enrutamiento de múltiples modelos desde una sola API.
- NVIDIA Build y Nemotron — modelos y APIs de inferencia NVIDIA.
- Cloudflare AI Gateway — control de tráfico, observabilidad y gobierno de llamadas a modelos.
- DeepMind Gemma — modelos abiertos de Google.
- DigitalOcean AI Platform — plataforma cloud para prototipos y despliegues.
IA local, edge y hardware
El enfoque "IA soberana de laboratorio": aprender con modelos locales antes de enviar datos sensibles afuera.
- exo — cómputo distribuido local para modelos.
- OpenVINO Toolkit — optimización de inferencia en hardware Intel.
- Lemonade Server — servidor para inferencia local.
- Raspberry Pi AI Kit — aceleración IA en Raspberry Pi.
- Orange Pi AI Station — hardware edge para IA.
- NVIDIA Brev — entornos cloud/GPU para experimentar.
Agentes, LLMOps y desarrollo
⚠️ Un agente no es magia. Debe tener alcance, permisos, memoria controlada, logs, límites de herramientas, rate limits y supervisión humana.
- OpenCode — modelos para flujo de desarrollo.
- Graphify — convierte repos en grafos para entender arquitectura.
- Text-to-CAD — genera modelos CAD/3D desde texto.
- Continual Harness — evaluación continua y trabajo con agentes.
4. Seguridad desde el día uno
Aviso: toda práctica de seguridad ofensiva debe realizarse únicamente en activos propios, laboratorios o programas con autorización explícita. Aquí el enfoque es siempre defensivo.
- OWASP Top 10 for LLM Applications — riesgos base de apps con LLM.
- Guía API de Claude — TTPSEC — API, agentes, MCP, RAG y tool use en español.
- Seguridad de agentes IA autónomos — TTPSEC — protección en tiempo real.
- Desarrollo seguro en la era del vibe coding — seguridad del código generado por IA.
- SSL Labs Test — evaluación pública de configuración TLS/SSL.
- T-Pot Community Edition — plataforma de honeypots para investigación defensiva.
- API MISP — CSIRT Chile — threat intelligence.
5. Investigación y tendencias para monitorear
Las noticias envejecen rápido: úsalas como radar, no como verdad permanente.
- Anthropic — Policy on the AI Exponential — discusión sobre escalamiento de IA.
- Wired — computadora biológica CL1 — bio-computación e IA.
- TechCrunch — guerra de precios de suscripciones IA — mercado y pricing.
6. Videos y pensamiento crítico
- DW Documental — el lado oscuro de la IA — discusión ética e impacto social.
- Codacus (YouTube) — contenido sobre LLMs locales.
- Manifiesto Fin-AI — reflexión sobre IA, sociedad y futuro.
- LEAP 71 — diseño computacional e ingeniería generativa.
"No basta con usar IA; hay que decidir qué tipo de futuro queremos construir con ella desde Latinoamérica."
7. Comunidad y próximos pasos
- Web oficial Comunidad IA LATAM — punto central de la comunidad.
- Congreso IA LATAM — agenda y convocatoria del evento.
- LinkedIn — difusión profesional y networking.
- YouTube — charlas, lives y contenido audiovisual.
Esta caja de herramientas es viva y colaborativa. ¿Tienes un recurso que sumar?
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