📝 Menos VRAM para la misma inteligencia: M.A.T.E.R.I.A. y HSAQ

Entrenar un modelo de 1.33 mil millones de parámetros con 10 GB de VRAM en vez de 25. Esa es la promesa que Jesús Zárate trajo al I Congreso IA-LATAM: una arquitectura multiagente toroidal, un cuantizador adaptativo inspirado en la poda neuronal del cerebro, y un framework de ingeniería inversa operado por IA — todo construido de forma independiente, desde Chile.